Glossario di meta-analisi

I termini tecnici compaiono nella forma più comune nella letteratura e nei software. Per il glossario completo: Glossary sul sito principale.

C

Criteri di inclusione ed esclusione: Regole stabilite prima della ricerca che definiscono quali studi entrano nella meta-analisi.

d di Cohen: Effect size per la differenza tra due medie, espresso in unità di deviazione standard combinata. Vedi Effect size.

Effect size: Misura dell'entità di un risultato, confrontabile tra studi che usano scale diverse.
Eterogeneità: Variazione tra gli effetti veri degli studi, oltre l'errore di campionamento. Vedi Eterogeneità.

Fixed-effect model: Modello che assume un unico effetto vero comune a tutti gli studi.
Forest plot: Grafico che mostra l'effect size e l'intervallo di confidenza di ogni studio e l'effect size globale.
Funnel plot: Grafico che mette gli effect size degli studi in relazione alla loro precisione; la sua asimmetria può indicare publication bias.

I²: Quota della variazione osservata tra gli studi che è variazione vera; misura relativa, non assoluta.
Intervallo di confidenza: Intervallo di valori plausibili per un effetto, a un dato livello di confidenza.

Letteratura grigia: Materiale non pubblicato in canali editoriali convenzionali, come tesi, rapporti e atti di congresso.

Meta-analisi: Sintesi statistica dei risultati di più studi su una stessa domanda. Vedi Meta-analisi e rassegna sistematica.
Meta-regressione: Analisi che mette in relazione l'effect size con una o più caratteristiche degli studi (moderatori).
Modello multilivello: Modello per effect size dipendenti, ad esempio quando uno studio ne fornisce più di uno.
Moderatore: Caratteristica degli studi (ad esempio la durata dell'intervento) associata a differenze nell'effect size.

Odds ratio: Effect size per dati binari, rapporto tra le odds di un evento in due gruppi.

Prediction interval: Intervallo in cui può cadere l'effetto vero di un nuovo studio simile.
PRISMA: Linea guida per riportare le rassegne sistematiche, con lista di controllo e diagramma di flusso; la versione attuale è PRISMA 2020. Vedi Come si fa una meta-analisi.
Publication bias: Tendenza a pubblicare più facilmente gli studi con risultati significativi, per cui la letteratura disponibile può non rappresentare tutti gli studi svolti. Vedi Forest plot e funnel plot.

Q (Q di Cochran): Test dell'ipotesi che tutti gli studi abbiano lo stesso effetto vero.

Random-effects model: Modello che ammette effetti veri diversi tra gli studi e stima la loro varianza, τ². Vedi Fixed-effect e random-effects model.
Rassegna sistematica: Rassegna che usa metodi sistematici ed espliciti per identificare, selezionare e valutare gli studi pertinenti a una domanda.
Risk ratio: Effect size per dati binari, rapporto tra i rischi di un evento in due gruppi.

τ² (tau quadro): Varianza stimata degli effetti veri tra gli studi; τ è la deviazione standard corrispondente.

Varianza dell'effect size: Misura dell'incertezza della stima di uno studio; determina il suo peso nell'analisi.

Z di Fisher: Trasformazione della correlazione r usata per analizzare le correlazioni in meta-analisi.