Concetti di meta-analisi

Le pagine di questa sezione spiegano, in modo autonomo e senza dare per scontata la statistica avanzata, i concetti che si incontrano più spesso quando si legge o si realizza una meta-analisi. Per le formule complete e la trattazione più approfondita, ogni pagina rimanda ai contenuti del sito principale.

Meta-analisi e rassegna sistematica

Le differenze tra rassegna narrativa, rassegna sistematica e meta-analisi.

Effect size: cos'è e come si calcola

La misura che rende confrontabili studi diversi: d di Cohen, g di Hedges, odds ratio, risk ratio, correlazioni.

Eterogeneità: cos'è e come si misura

Perché i risultati degli studi differiscono, come si misura e perché I² da solo non basta.

Fixed-effect e random-effects model

Come si combinano gli effect size in un effect size globale e come scegliere il modello.

Forest plot e funnel plot

Come leggere i due grafici più usati: il primo riassume i risultati, il secondo aiuta a individuare il publication bias.

Quanti studi servono per una meta-analisi

Non esiste un minimo valido per tutti: cosa dice la letteratura per l'effetto globale, l'eterogeneità e i moderatori.

Per i passi da seguire per realizzare una meta-analisi, vedi Come si fa una meta-analisi; per i termini tecnici, il glossario.